Play Algorithm

Bu yazıda, yönlendirme davranışlarını bir adım öteye taşıyarak hedef tahmini üzerine odaklanıyoruz. Ajanlarımızın hedeflere sadece yönelmesini değil, 'varış' (arrive) davranışı ile hedefe yaklaştıkça yavaşlayıp yumuşak bir duruş yapmasını sağlıyoruz. Hareketli hedefler için ise 'kovalama' (pursue) ve 'kaçınma' (evade) gibi daha akıllı davranışları inceliyoruz. Bu algoritmalar, hedefin gelecekteki konumunu öngörerek ajanların daha verimli ve gerçekçi rotalar çizmesine olanak tanır. Ayrıca, bu davranışların en uygun kesişim noktasını matematiksel olarak hesaplayan gelişmiş versiyonlarına da değineceğiz.

Dalga Fonksiyonu Çökmesi algoritması, sınırlı alanlarda olasılıksal düzen üretmek için kullanılan güçlü bir yöntemdir. Özellikle prosedürel içerik üretimi ve otomatik harita tasarımı gibi alanlarda büyük avantajlar sunar. Adını kuantum mekaniğindeki dalga fonksiyonunun çökmesi kavramından alır, ancak algoritma fiziksel bir süreç yerine olasılıklar ve kısıtlar üzerinden çalışır.

Yönlendirme davranışı otonom ajanların hareketlerini kurgulamada kullandığımız bir araçtır. Otonom ajanların gerçekci hareket etmesi için yardımıyla çevresinde bulunan diğer objelerle etkileşim halinde ajanın kendisine kuvvet uygulamasıyla elde edilir. Bu işlemlerde vektöreleri bolca kullanacağız. Basit vektörel işlemler için hatılamak için 2 boyutlu vektöreleri anlattığım sayfayı ziyaret edebilirsiniz.